看不懂的便利蜂，他说我们是家互联网公司 | 新商业

随着直营为主的邻家悄然消失，711依靠特有的鲜食加工以及优越的选址，已近乎一统便利店的江湖。

但当所有人都以为市场格局就此固定的时候，刚放下去哪网的庄辰超用30亿的资金让一个名不见经传的便利蜂，用近乎“不可理喻”但极具侵略性的姿态让行业从业者处于晕眩之中。

曾有业内人士这样评论便利蜂的疯狂行为：资金充裕，任性试错。

然而，人们不禁要问：只要是风口都要掺乎一脚的便利蜂，到底是一个什么样的“怪物”？

2年前，从去哪网收购战役中抽身的庄辰超，手握10亿美金，日子过得好不滋润。

找项目，做基金，闷头忙活。创投圈都知道老庄这次要玩个大的，但谁也没有想到，庄辰超盯上的居然是便利店的生意。

第一家便利蜂开店的时候，人们以为老庄转性了，打算做点稳妥的项目。

没想到，接下来的就是谁都看不懂的疯狂扩张。

便利蜂创始人庄辰超

自从2016年12月到2017年12月，仅仅一年时间，便利蜂已经在上海、北京、天津等地开出200家店。而被称为便利店之王的711花了14年才在北京开了不到200家店。

老庄骨子里的疯狂，可见一斑。

在老庄调教下，开店速度快一直是便利蜂的一大“标签”。

成立之初，便利蜂打出“1年100家”的旗号，2017年2月，北京中关村首批5家店开业之后，便利蜂走上了急速扩张之路。

为了快速达到开店数量，便利蜂的策略是“重选址，不重店铺大小”，只要位置适合，从30平到400平的铺面都可以，哪怕铺面的前身是快餐店、面包房。

这样的开店速度，既是为了抢占优势铺位，更是为了能更快地形成规模效应与协同。

当然，核心就是为了“跑数据”。

其实，便利蜂的终极目标是要做一个大数据及算法驱动的便利店系统，尽可能减少人工在其中的参与。

但在一开始，便利蜂并没有掌握足够大量的用户行为数据，因此，加速开店、调教算法势在必行。

而用户数据采集便成了便利蜂实现终级目标道路上很重要的一环。

目前，庄辰超所操盘的斑马资本对便利蜂基本属于All in的状态，整个投资基金都在围绕着便利蜂做整个布局。

不论是共享单车、还是无人货架、抑或是便利店，一两家独角兽企业就已经能吸引人关注。

但庄辰超的便利蜂作为刚成立不久的公司居然一次性布局三个赛道。

市场都明白，这三个赛道无论哪一个，在投入上都可以算是无底洞。

老庄的这波操作真是让人感到一头雾水。

对此，在媒体采访的时候，老庄就表示，便利蜂具有完善的互联网基因，是一家科技型公司而非零售企业。

同样，便利蜂的运营CEO王紫曾表示：“便利店的数据化不仅应该体现在信息系统、APP以及智能硬件的使用等器物层面，更应该深入零售本质，用数据化去理解并重构整个业务。”

因此，便利蜂对于门店的考核，也从以往的日销额、毛利率等传统指标，延伸到高频用户数量、用户消费频次等多重维度。

从这个角度来看，便利蜂布局共享单车或许意在捕捉用户的行动轨迹形成相关数据。

传统共享单车存在盈利模式无法支撑强大运维成本的致命局限性。

而正是看到这一点，便利蜂选择了局部投放+便利店场景的拓展模式，使便利蜂共享单车始终围绕便利店这个物理节点，以互联网的思维的模式，利用共享单车形成辐射吸引，达到聚拢效应。

同时，利用大数据分析，便利蜂能从用户使用便利蜂共享单车后的移动痕迹，分析地域人群的高频移动轨迹，最后支撑调整便利店及其他延伸产品的定位策略。

外界一直认为便利蜂布局共享单车是在烧钱。

实际上，布局共享单车也许只是暗度陈仓，便利蜂瞄准的还是用户数据。

而看重数据分析，一直是互联网公司的核心玩法。

从去年开始，无人货架单一的粗放型运营阶段已经结束。

而经过反复研究，便利蜂最终将目光锁定了智能货柜。

据了解，便利蜂早已开展智能货柜的研发。并且，由于智能货柜通电、在线的特性，运营方能实时掌握每个点位的库存信息，补货会更加精准、及时。

而在解决了货损顾虑后，公司也能推出如酸奶、面包等受用户欢迎的高单价、短保商品，无论是客户满意度还是客单价都会得到有效提升。

和传统的自动贩卖机相比，智能货柜在技术以及用户体验方面都有了很大提升。

首先，传统的自动贩卖机一般有投币支付和手机扫码支付两种方式，操作相对繁琐而且会受到网络环境的影响。智能货柜集成了RFID、人脸识别、重力感应等先进技术，大大提升了购物便捷度。

其次，自动贩卖机品类有限且库存信息同步滞后，经常出现缺货断货的情况。而智能货柜品类丰富度有较大提升。

而且，在数据方面便利蜂一直拥有自己的独特优势，智能货柜实时在线的特性，完全可以承载便利蜂这个“中央数据库”对人物画像的数据回传到刻写的整个过程，这其中甚至包括人物购物习惯，单件品购买频率和消费心理变化。

这一切也使大数据精准营销在便利店产业有了实施的条件。

另外从资本层面来说，无人货架高频、大流量、小颗粒的线下入口价值仍然成立，但“考验人性”的产品模型极大限制了应用场景

智能货柜虽然成本高昂，但至少具备了成为一门生意的基本条件，资本也更容易看得懂。

庄辰超曾说过，“便利店的行业是可以被算法驱动的，而在中国只是还没有做到的”

在传统零售业，卖货是核心能力，也是终极使命，放在新零售时代依然如此。作为零售业变革的先行者，便利蜂的创新是要用数据化去理解并重构整个行业。

庄辰超不认为自己在做纯粹的零售，而是把它当成数据业务来看。

在他眼中，便利蜂就是要通过技术和数据不断优化，减少人为因素，提升运行效率和效果，实现价值最大化。

对此，便利蜂围绕“数据驱动运营”理念的信息管理系统，依托大数据并结合相关算法，快速给门店的选品、货价陈列等给出指导意见。另外，通过大数据和智能软硬件，突破固有的便利店购物体验，以用户为中心，围绕每个用户个体进行专属服务。

所以单一赛道领域是无法解构便利蜂的玩法的，但从整体布局展开来审视便利蜂的疯狂，或许重数据，强算法驱动的核心逻辑可以让这家“披着”零售外衣的科技公司露出一点蛛丝马迹。

目前来看，便利蜂以算法驱动行业的新尝试，确实为国内的便利店市场开辟了一条新思路。

但大量的资金投入和长期的精力投入，是创业团队两项不小的挑战。

毕竟很多疯狂过后反而是一地鸡毛。

有时候，想做疯子都不可能。因为，他们的脑回路异于常人。

但便利蜂疯狂局势背后的互联网逻辑，却让人看到了新零售的发展方向。

这是好事。